Загружаем для вас...
Загружаем для вас...

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
32-bit Xtensa Dual-Core LX6 с частотой до 240MHz означает, что обработка логики, сетевых задач и периферии не сводится к одному вычислительному ядру: часть нагрузки можно распределять, чтобы не смешивать все операции в одном потоке. 16MB Flash дает заметно больше места под прошивку и связанные с ней
| Processor | Xtensa Dual-Core 32-bit LX6 up to 240MHz |
|---|---|
| Flash | 16MB |
| SRAM | 520KB |
| WiFi | 802.11b/g/n 2.4GHz |
| GPIO | 21 |
| Header spacing | 0.1-inch |
32-bit Xtensa Dual-Core LX6 с частотой до 240MHz означает, что обработка логики, сетевых задач и периферии не сводится к одному вычислительному ядру: часть нагрузки можно распределять, чтобы не смешивать все операции в одном потоке. 16MB Flash дает заметно больше места под прошивку и связанные с ней данные, чем минимальные конфигурации, а 520KB SRAM сразу указывает на предел по оперативным буферам: код с крупными временными массивами и объемными структурами данных нужно проектировать с учетом именно этого объема, иначе упор будет не в Flash, а в SRAM.
802.11b/g/n 2.4GHz прямо задает диапазон и стандарт беспроводной связи: подключение ориентировано на сети 2.4GHz, поэтому при планировании инфраструктуры нужно смотреть именно на наличие такого сегмента. 21 GPIO — это практический ориентир по числу одновременно подключаемых линий ввода-вывода: при разветвленной периферии именно этот параметр определяет, сколько сигналов можно развести без внешнего расширения. Шаг выводов 0.1-inch означает совместимость с распространенной макетной оснасткой и типовыми гребенками такого шага, поэтому механическая интеграция и разводка соединений не требуют перехода на нестандартный формат.
По товару «SparkFun Thing Plus - ESP32 WROOM (U.FL)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.