Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
SparkFun

Несущая плата машинного обучения SparkFun MicroMod

2 632 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
SparkFun
Модель
SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board
Артикул
DEV-16400
Категория
Наборы разработчика (dev kits)
Тип
Development board

Описание

Несущая плата машинного обучения MicroMod сочетает в себе некоторые функции плат SparkFun Edge и SparkFun Artemis, но дает вам свободу исследовать с любым процессором в линейке MicroMod без необходимости использования центрального компьютера или подключения к Интернету. Распознавание голоса, постоянные голосовые команды, распознавание жестов или изображений возможны с помощью приложений TensorFlow. Облако

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ТипDevelopment board
ПроизводительSparkfun

О товаре

Несущая плата машинного обучения SparkFun MicroMod — Наборы разработчика (dev kits) от SparkFun, модель SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Тип: Development board; Производитель: Sparkfun. Цена — 2 633 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Несущая плата машинного обучения SparkFun MicroMod» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.