Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
SparkFun

Драйвер бесщеточного двигателя SparkFun IoT (ESP32 WROOM, TMC6300)

34 805 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
SparkFun
Модель
SparkFun IoT Brushless Motor Driver (ESP32 WROOM, TMC6300)
Артикул
SF-ROB-22132
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Платформа
ESP32

Описание

Драйвер бесщеточного двигателя SparkFun IoT — это мощный и простой в использовании драйвер двигателя, который может управлять любым трехфазным BLDC со встроенными возможностями Wi-Fi и Bluetooth®! Однако с нашим встроенным трехфазным бесщеточным двигателем на подвесе вы можете быть уверены в максимальной производительности и надежности без необходимости искать собственный двигатель. Он оснащен TMC6300 от ADI + Trinamic, высокопроизводительным двигателем.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаESP32
ТипMotor / Actuator
Процессор/SoCESP32
Шина данныхCAN
Беспроводная связьWiFi
ПроизводительSparkFun

О товаре

Драйвер бесщеточного двигателя SparkFun IoT (ESP32 WROOM, TMC6300) — в наличии в каталоге Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры бренда SparkFun, модель SparkFun IoT Brushless Motor Driver (ESP32 WROOM, TMC6300).

Развернуть текст

Технические параметры: Платформа: ESP32; Тип: Motor / Actuator; Процессор/SoC: ESP32; Шина данных: CAN; Беспроводная связь: WiFi. Цена — 34 805 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Драйвер бесщеточного двигателя SparkFun IoT (ESP32 WROOM, TMC6300)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.