Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

SODAQ Autonomo

5 264 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
SODAQ Autonomo
Артикул
114990280
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Dimensions
0mm x0mm x0mm

Описание

Компания SODAQ создала Arduino-совместимую плату нового поколения, которая может записывать данные и запускать действия в любой среде.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Dimensions0mm x0mm x0mm
WeightG.W 17g
BatteryExclude
HSCODE8543909000
USHSCODE8543903500
UPC841454117506
EUHSCODE8471707000
COOCHINA

Инженерный разбор

Габаритные размеры указаны как 0 мм по длине, 0 мм по ширине и 0 мм по высоте — такое значение не является физически реализуемым и свидетельствует об отсутствии корректных геометрических данных в спецификации. Инженер не может рассчитать занимаемую площадь, монтажный зазор или совместимость с корпусом, поскольку нулевые размеры не дают ни одной точки опоры для компоновки — это требует запроса отдельного чертежа или фактического обмера образца перед интеграцией в изделие.

Вес брутто составляет 17 г — эта цифра включает упаковку, поэтому масса самого модуля будет ещё меньше, что позволяет крепить его на лёгких пластиковых стойках без дополнительного усиления даже при вибрационных нагрузках. Характеристика "Battery: Exclude" означает отсутствие встроенного источника питания — при массе 17 г и нулевых габаритах конструктивно невозможно разместить аккумулятор ёмкостью более нескольких десятков мА·ч, поэтому устройство требует постоянно подаваемого внешнего напряжения и не сохраняет работоспособность при пропадании питания.

О товаре

SODAQ Autonomo: Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры.

Развернуть текст

Производитель — Seeed Studio. Среди характеристик: Шина данных: CAN; Производитель: Seeed Studio. Цена — 5 265 ₽, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «SODAQ Autonomo» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.