Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Набор для практических занятий по машинному обучению Seeed Studio XIAO

39 722 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Seeed Studio XIAO Machine Learning Practical Class Kit
Артикул
110992064
Категория
IoT-наборы и комплекты

Описание

Комплект практических занятий по машинному обучению дополняет наш практический семинар и позволяет вам с легкостью погрузиться в мир искусственного интеллекта. Это отличная возможность для тех, кто хочет интегрировать ИИ в свои проекты без необходимости обширных знаний в области программирования.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительSeeed Studio

О товаре

Набор для практических занятий по машинному обучению Seeed Studio XIAO: IoT-наборы и комплекты.

Развернуть текст

Производитель — Seeed Studio, модель Seeed Studio XIAO Machine Learning Practical Class Kit. Среди характеристик: Производитель: Seeed Studio. Цена — 39 722 ₽, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Набор для практических занятий по машинному обучению Seeed Studio XIAO» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.