Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Radxa

Вычислительный модуль RADXA ROCK3

6 381 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Radxa
Модель
RADXA ROCK3 Computing Module
Артикул
RM116-D1E0W2
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Wireless
WiFi, NO WiFi

Описание

Вычислительный модуль ROCK3 от Radxa (Radxa CM3) представляет собой SoM (система на модуле), основанный на SoC Rockchip RK3566 в небольшом форм-факторе 55 x 40 мм, он объединяет процессор/PMU/DRAM/STORAGE и беспроводную связь. Radxa CM3 предлагает готовое и экономичное решение для бесчисленного множества приложений. Это также упрощает и ускоряет разработку новых продуктов. Обзор функций: Четырехъядерный процессор, 64 бита, высокая производительность.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

WirelessWiFi, NO WiFi
RAM1GB RAM, 2GB RAM, 4GB RAM, 8GB RAM
eMMCno eMMC, 8GB eMMC, 16GB eMMC, 32GB eMMC, 64GB eMMC
Процессор/SoCRK3566
ПроизводительRADXA

О товаре

Вычислительный модуль RADXA ROCK3 — в наличии в каталоге Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) бренда Radxa, модель RADXA ROCK3 Computing Module.

Развернуть текст

Технические параметры: Wireless: WiFi, NO WiFi; RAM: 1GB RAM, 2GB RAM, 4GB RAM, 8GB RAM; eMMC: no eMMC, 8GB eMMC, 16GB eMMC, 32GB eMMC, 64GB eMMC; Процессор/SoC: RK3566; Производитель: RADXA. Цена — 6 381 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Вычислительный модуль RADXA ROCK3» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.