Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Radxa

Radxa ROCK 5C/ Radxa ROCK 5C Lite

5 567 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Radxa
Модель
Radxa ROCK 5C/ Radxa ROCK 5C Lite
Артикул
RS131-D2R27
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Model
ROCK 5C Lite 2GB, ROCK 5C Lite 4GB, ROCK 5C Lite 8GB, ROCK 5C Lite 16GB, ROCK 5C 2GB

Описание

Radxa ROCK 5C/ Radxa ROCK 5C Lite — AI dev boards от Radxa. Профессиональное оборудование для AI/ML инжиниринга.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ModelROCK 5C Lite 2GB, ROCK 5C Lite 4GB, ROCK 5C Lite 8GB, ROCK 5C Lite 16GB, ROCK 5C 2GB
ПроизводительRadxa

О товаре

Купить Radxa ROCK 5C/ Radxa ROCK 5C Lite производства Radxa.

Развернуть текст

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi): Model: ROCK 5C Lite 2GB, ROCK 5C Lite 4GB, ROCK 5C Lite 8GB, ROCK 5C Lite 16GB, ROCK 5C 2GB; Производитель: Radxa. Товар под заказ, цена 5 568 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Radxa ROCK 5C/ Radxa ROCK 5C Lite» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.