Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Radxa

RADXA CM3I Промышленная встраиваемая система SoM

9 570 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Radxa
Модель
RADXA CM3I Industrial Embedded SoM
Артикул
RM118-D2E8J1W0
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Wireless
no WiFi, WiFi

Описание

RADXA — это многофункциональная промышленная встраиваемая SoM (система на модуле). Основанная на SoC промышленного класса Rockchip RK3568 (J) в небольшом форм-факторе 70 x 40 мм, она объединяет CPU/PMU/DRAM/FLASH STORAGE и беспроводную связь. (WiFi5/BT5) CM3I от Radxa предлагает готовое экономичное решение для бесчисленного количества приложений. Это также упрощает и ускоряет разработку промышленных продуктов.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Wirelessno WiFi, WiFi
RAM2GB RAM, 4GB RAM, 8GB RAM
eMMC8GB eMMC, 16GB eMMC, 32GB eMMC
Процессор/SoCRK3568
Беспроводная связьWiFi5
ПроизводительRADXA

О товаре

Купить RADXA CM3I Промышленная встраиваемая система SoM производства Radxa (модель RADXA CM3I Industrial Embedded SoM).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Wireless: no WiFi, WiFi; RAM: 2GB RAM, 4GB RAM, 8GB RAM; eMMC: 8GB eMMC, 16GB eMMC, 32GB eMMC; Процессор/SoC: RK3568; Беспроводная связь: WiFi5. Товар под заказ, цена 9 570 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «RADXA CM3I Промышленная встраиваемая система SoM» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.