Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
SparkFun

Комплект обучения Qtechknow ArduSensor

8 557 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
SparkFun
Модель
Qtechknow ArduSensor Learning Kit
Артикул
711470
Категория
IoT-наборы и комплекты
Платформа
Arduino

Описание

Вы всегда интересовались датчиками, но не знали, с чего начать? Учебный комплект Qtechknow ArduSensor для Arduino — фантастический вариант! Внутри комплекта находятся две платы: одна — экран ArduSensor, а другая — совокупность восьми меньших плат, которые имеют V-образную разметку между собой, что позволяет вам сначала припаять все датчики, а затем разобрать их на досуге. че

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаArduino
ТипShield
ПроизводительSparkfun

О товаре

Купить Комплект обучения Qtechknow ArduSensor производства SparkFun (модель Qtechknow ArduSensor Learning Kit).

Развернуть текст

IoT-наборы и комплекты: Платформа: Arduino; Тип: Shield; Производитель: Sparkfun. Товар в наличии, цена 8 558 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект обучения Qtechknow ArduSensor» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.