Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Little Bird

Модификационные слои Pibow — диффузор Ninja

Name: Модификационные слои Pibow — диффузор Ninja
Brand: Little Bird
SKU: PR-PIM064
Price: 491 RUB
Availability: OutOfStock

491 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: Little Bird
Модель: Pibow Modification Layers - Ninja diffuser
Артикул: PR-PIM064
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Платформа: Raspberry Pi

Описание

Черный диффузионный слой ниндзя для корпуса Pibow Raspberry Pi. Этот сменный слой толщиной 3 мм смягчает и рассеивает свет от светодиодных дополнений, таких как Unicorn HAT или PiGlow, создавая чистый, равномерный эффект свечения через акрил темного оттенка. Просто замените стандартный слой Pibow на этот рассеиватель, чтобы придать изысканный вид любому проекту, основанному на освещении. Добавление дополнительных слоев увеличивает высоту вашего

Характеристики

Платформа	Raspberry Pi
Производитель	Little Bird

О товаре

Купить Модификационные слои Pibow — диффузор Ninja производства Little Bird (модель Pibow Modification Layers - Ninja diffuser).

Развернуть текст

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi): Платформа: Raspberry Pi; Производитель: Little Bird. Товар под заказ, цена 491 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.