Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Xavier
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
- Производитель
- Little Bird
- Модель
- NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit
- Артикул
- DF-KIT0163
- Категория
- AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
- Тип
- Robotics
Описание
Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Xavier — это высокопроизводительная вычислительная платформа искусственного интеллекта для робототехники, автономных машин и периферийных приложений искусственного интеллекта. Оснащенный процессором Xavier с 512-ядерным графическим процессором Volta и 8-ядерным процессором ARM, он обеспечивает более чем 20-кратную производительность и 10-кратную энергоэффективность по сравнению с Jetson TX2. Поддерживается SDK NVIDIA JetPack и DeepStream, а также CUDA, cuDNN и TensorRT li.
Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки
Характеристики
| Тип | Robotics |
|---|---|
| Процессор/SoC | Jetson AGX Xavier |
| Производитель | Little Bird |
О товаре
Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Xavier — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от Little Bird, модель NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit.
Развернуть текст
Ключевые характеристики: Тип: Robotics; Процессор/SoC: Jetson AGX Xavier; Производитель: Little Bird. Цена — 323 021 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
С этим товаром покупают
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Аналоги
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Похожие товары
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Отзывы
По товару «Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Xavier» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Вопросы о товаре
- Да, 12 месяцев на всё оборудование.
- Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
- Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.
Есть ли гарантия на товар?
Как осуществляется доставка?
Можно ли вернуть товар?
Частые вопросы
Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?
Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.
Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?
Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.
Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?
AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.
Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?
Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.
Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?
Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.



































