Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
NVIDIA

NVIDIA DGX Spark 4TB

1 027 180 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
NVIDIA
Модель
NVIDIA DGX Spark 4TB
Артикул
nvidia-dgx-spark
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Память
4 ТБ

Описание

NVIDIA DGX Spark 4 ТБ: KI-Суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark — это компактный KI-Суперкомпьютер. Большой объем ОЗУ 128 ГБ – это дополнительная возможность работать с большими LLM с параметрами 200B. Ядро NVIDIA DGX Spark принадлежит суперчипу NVIDIA® GB10 Grace Blackwell с производительностью 1 петафлопс для KI-Rechnungen (в FP4-Precision). Платформа NVIDIA DGX Spark лучше всего подходит для искусственного интеллекта.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Память4 ТБ
Оперативная память128 ГБ
ПроизводительNVIDIA

О товаре

Купить NVIDIA DGX Spark 4TB производства NVIDIA.

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Память: 4 ТБ; Оперативная память: 128 ГБ; Производитель: NVIDIA. Товар в наличии, цена 1 027 181 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «NVIDIA DGX Spark 4TB» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.