Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Нуво-8108GC

Name: Серия Нуво-8108GC
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-8108GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-8108GC series
Артикул: NUVO-8108GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports an NVIDIA RTX 30 series graphics card; Supports Intel® Xeon® E or 9th/ 8th-Gen Core™ i7/ i5 LGA1151 CPU; Up to 128GB ECC/ non-ECC DDR4 2133 (4x SODIMM); 2x PCIe x16 slot@Gen3, 8-lanes, 2x PCIe x8 slots@Gen3, 4-lanes*; 1x M.2 M key, 1x M.2 B key and 2x full-size mini-PCIe sockets.; 8~48V wide-range DC input with built-in ignition power control; Patented thermal design for -25°C to 60°C rugged operation*; Patented damping brackets* to withstand 3 Grms vibration

Описание

Nuvo-8108GC — это надежная платформа искусственного интеллекта для вычислений на графическом процессоре с дизайном промышленного уровня и функциями автомобиля. Разработанный специально для поддержки высокопроизводительной видеокарты NVIDIA® мощностью 250 Вт, он обеспечивает огромную мощность графического процессора (до 14 терафлопс в режиме FP32) для новых периферийных вычислений с графическим ускорением, таких как автономное вождение, видеоконтроль и наблюдение/безопасность.

Характеристики

Key Features	Supports an NVIDIA RTX 30 series graphics card; Supports Intel® Xeon® E or 9th/ 8th-Gen Core™ i7/ i5 LGA1151 CPU; Up to 128GB ECC/ non-ECC DDR4 2133 (4x SODIMM); 2x PCIe x16 slot@Gen3, 8-lanes, 2x PCIe x8 slots@Gen3, 4-lanes; 1x M.2 M key, 1x M.2 B key and 2x full-size mini-PCIe sockets.; 8~48V wide-range DC input with built-in ignition power control; Patented thermal design for -25°C to 60°C rugged operation; Patented damping brackets* to withstand 3 Grms vibration
Processor	Supporting Intel® Xeon® E and 8th/ 9th-Gen CPU (LGA1151 socket) - Xeon E 2176G/ 2278GE (8C/16T) / 2278GEL (8C/16T) - i7-8700, i7-8700T, i7-9700E, i7-9700TE - i5-8500, i5-8500T, i5-9500E, i5-9500TE - i3-8100, i3-8100T, i3-9100E, i3-9100TE
Memory	Up to 128 GB ECC/ non-ECC DDR4 2133 SDRAM(four SODIMM slots)
Graphics	Independent GPU via x16 PEG port, or integrated Intel® UHD Graphics 630
Chipset	Intel® C246 Platform Controller Hub
AMT	Supports AMT 12.0
TPM	Supports TPM 2.0
Ethernet	1x Gigabit Ethernet port by Intel® I219-LM 1x Gigabit Ethernet port by Intel® I210-IT
Native Video Port	1x VGA connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DVI-D connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DisplayPort connector, supporting 4096 x 2304 resolution
Serial Port	2x software-programmable RS-232/ 422/ 485 ports (COM1/ COM2)
USB	4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) ports 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) ports 1x USB 2.0 port (internal for dongle use) 1x USB 2.0 ports (internal for dongle use)
Audio	1x 3.5 mm jack for mic-in and speaker-out