Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Sertronics

Комплект для разработки датчика мышц MyoWare 2.0

30 787 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Sertronics
Модель
MyoWare 2.0 Muscle Sensor Development Kit
Артикул
TPH_AT-001
Категория
Наборы разработчика (dev kits)
Платформа
Arduino

Описание

Комплект для разработки датчика мышц MyoWare 2.0 Комплект для разработки датчиков мышц MyoWare® 2.0 — это универсальный набор датчиков для электромиографии (ЭМГ), совместимый с Arduino, который доступен на всех платах из одной экосистемы MyoWare 2.0, а также в различных конфигурациях для вашего удобства. тест. Я настроил конфигурацию, чтобы увидеть мышцы в действии с MyoWare 2.0, светодиодный экран, визуализируемый или аналоговый.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаArduino
ТипSensor
ПроизводительSertronics

О товаре

0 Muscle Sensor Development Kit.

Развернуть текст

Технические параметры: Платформа: Arduino; Тип: Sensor; Производитель: Sertronics. Цена — 30 786 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект для разработки датчика мышц MyoWare 2.0» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.