Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
LinkIt 7697
Seeed Studio

LinkIt 7697

2 377 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Узнать цену и сроки
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
LinkIt 7697
Артикул
102990803
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Product Name
LinkIt 7697

Описание

LinkIt 7697 — продукт совместной разработки Seeed Studio и MediaTek. Будучи новейшим членом семейства LinkIt, он использует SoC MediaTek MT7697 и стремится предоставить легкое решение IoT. Это может напомнить вам LinkIt Smart 7688/Duo, еще одну плату для разработки, выпущенную в 2015 году. Обе они созданы для Интернета вещей, однако они совершенно разные.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Product NameLinkIt 7697
Modulewrtnode7 (wrtnode.com)
ChipsetMT7697 Cortex-M4 with FPU @ 192Mhz
RAM352 KB
Flash4 MB
Wi-Fi802.11 b/g/n (2.4G)
Bluetooth4.2 LE
Dimension48x26 mm
Operating Voltage3v3
Input Voltage5v (microUSB)
USB2UARTCP2102N
Peripheral InterfacesGPIO x18     UART x2   I2C x1   SPI x1   PWM x18   EINT x4   ADC x4 (0~2.5V)   IrDA x1   I2S x1
Debug InterfacesSWD x1

Инженерный разбор

Процессор MT7697 с ядром Cortex-M4 и аппаратным блоком FPU работает на частоте 192 МГц, что при объёме RAM 352 КБ и Flash 4 МБ ограничивает сложность встраиваемых приложений. Для сравнения: популярный ESP32 имеет 520 КБ RAM и 4 МБ Flash (или больше), поэтому на LinkIt 7697 одновременная работа Wi-Fi, Bluetooth и стеков TCP/IP может занимать до 70–80% RAM (около 250 КБ), оставляя менее 100 КБ для пользовательского кода и буферов данных, что сужает применение в задачах с большими массивами или сложной обработкой сигналов. Частота 192 МГц с FPU ускоряет операции с плавающей точкой, но при интенсивных вычислениях (например, цифровая фильтрация) тепловыделение при питании 5 В через microUSB может потребовать радиатора, однако параметры теплового сопротивления не указаны, поэтому расчёт перегрева невозможен.

Габариты платы 48×26 мм определяют минимальную площадь для разводки: при количестве выводов GPIO 18, UART 2, I2C 1, SPI 1, PWM 18, EINT 4, ADC 4 (с диапазоном 0–2,5 В), IrDA 1 и I2S 1 плотность монтажа составляет около 0,75 функций на мм² (48×26=1248 мм², 30 функций). Это требует аккуратной трассировки и исключает использование макетных плат с шагом 2,54 мм без переходных адаптеров. Напряжение питания 3,3 В для логики и 5 В по USB означают, что внешние датчики с 5-вольтовой логикой требуют преобразователей уровня, так как выводы не являются 5-вольтовыми толерантными (не указано, но стандартно для 3.3 В). АЦП с верхней границей 2,5 В ограничивает подключение аналоговых сигналов, не превышающих это значение, иначе может произойти повреждение входа, что требует внешнего делителя для сигналов до 5 В.

О товаре

LinkIt 7697: Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры.

Развернуть текст

Производитель — Seeed Studio. Среди характеристик: Производитель: Seeed Studio. Цена — 2 378 ₽, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

WaveshareВысокопроизводительный модуль искусственного интеллекта D-Robotics RDK X3, BPU (мозговой процессор), вычислительная мощность 5 TOPS, совместимость с Raspberry Pi CM4, варианты для беспроводной связи / RAM / eMMC
33 818 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

Узнать цену и сроки

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

По товару «LinkIt 7697» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.