Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Little Bird

Lily Tiny - маленькая доска LilyPad

Name: Lily Tiny - маленькая доска LilyPad
Brand: Little Bird
SKU: DF-DFR0203
Price: 1646 RUB
Availability: OutOfStock

1 646 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: Little Bird
Модель: Lily Tiny - a Tiny Little LilyPad Board
Артикул: DF-DFR0203
Категория: Промышленные микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32)
Платформа: Arduino

Описание

LilyTiny — это крошечная плата LilyPad, созданная для того, чтобы добавить яркую функциональность вашему проекту, не занимая при этом много места. Несмотря на то, что она такая же маленькая, как некоторые датчики LilyPad, на этой плате установлен микроконтроллер ATtiny, так что она на самом деле довольно умная! Просто пришейте 4 светодиода и подключите батарею, и каждый светодиод будет мигать или гаснуть по-разному. Один будет мигать, другой

Характеристики

Платформа	Arduino
Производитель	Little Bird

О товаре

Купить Lily Tiny - маленькая доска LilyPad производства Little Bird (модель Lily Tiny - a Tiny Little LilyPad Board).

Развернуть текст

Промышленные микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32): Платформа: Arduino; Производитель: Little Bird. Товар под заказ, цена 1 646 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.