Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Radxa

Высокопроизводительный модуль UFS 3.1

3 031 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Radxa
Модель
High Performance UFS 3.1 Module
Артикул
RA022-B10J0U1
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Storage Capacity
64GB, 128GB, 256GB, 512GB

Описание

Подключите носитель данных UFS 3.1, например. Доступны версии на 64 ГБ, 128 ГБ, 256 ГБ или 512 ГБ. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: для этих модулей требуется специальный считыватель USB3.0 to UFS/eMMC. Их можно заказать по следующей ссылке RADXA UFS/eMMC Module Reader. Поддерживаемые платы: Radxa Cubie A7A, Radxa ROCK 4D, плата ввода-вывода Radxa CM4.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Storage Capacity64GB, 128GB, 256GB, 512GB
Память64 ГБ
ИнтерфейсUSB3.0
Шина данныхCAN
ПроизводительRADXA

О товаре

1 Module.

Развернуть текст

0; Шина данных: CAN; Производитель: RADXA. Цена — 3 032 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Высокопроизводительный модуль UFS 3.1» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.