Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Хакидемия Бокс 1 комплект

34 217 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Hackidemia Box 1 kit
Артикул
SS110060093
Категория
IoT-наборы и комплекты
Платформа
Arduino

Описание

HacKIDemia Box включает в себя материалы, инструкции, викторины и игры для 30 проектов. HacKIDemia — это организация, которая позволяет детям учиться, играя и на практике, посещая практические семинары по новым технологиям, науке и искусству в 40 странах мира. Мы организуем мастер-классы в школах (HacKIDemia Schools), а также в мастерских, фабриках, общественных центрах, музеях (HacKIDe

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаArduino
ПроизводительSeeed Studio

О товаре

Хакидемия Бокс 1 комплект — под заказ в каталоге IoT-наборы и комплекты бренда Seeed Studio, модель Hackidemia Box 1 kit.

Развернуть текст

Технические параметры: Платформа: Arduino; Производитель: Seeed Studio. Цена — 34 217 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Хакидемия Бокс 1 комплект» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.