Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Little Bird

Freaduino UNO Rev2.2 MB_EFUNO

7 936 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Little Bird
Модель
Freaduino UNO Rev2.2 MB_EFUNO
Артикул
EF-EF01001
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Платформа
Arduino

Описание

Ресурсы: Схема данных Atmega 328 v1.8 Схема v2.2 Arduino IDE Справочник Arduino UNO Обзор Freaduino UNO, спасибо Вильгельм, Матиас. Посетите вики-страницу ElecFreaks для получения дополнительной информации об этом продукте. Мы будем признательны, если вы поможете нам улучшить документы, добавить больше демонстрационного кода или учебных пособий.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаArduino
Шина данныхCAN
ПроизводительLittle Bird

О товаре

2 MB_EFUNO производства Little Bird.

Развернуть текст

Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры: Платформа: Arduino; Шина данных: CAN; Производитель: Little Bird. Товар в наличии, цена 7 937 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Freaduino UNO Rev2.2 MB_EFUNO» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.