Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Плата Firebeetle-M0 (V1.0)

2 540 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
Firebeetle Board-M0 (V1.0)
Артикул
DF-DFR0652
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Платформа
Arduino

Описание

FireBeetle — это серия небольших макетных плат, разработанная DFRobot. Он содержит различные ДСП и платы расширения, которые можно использовать по отдельности или в сочетании. Как и Arduino M0, FireBeetle M0 использует высокопроизводительный чип с низким энергопотреблением ATSAMD21G18 ARM Cortex M0+. Обладая частотой до 48 МГц, он предлагает 32 КБ ОЗУ и 256 КБ флэш-памяти, что в 8 и 16 раз больше, чем у Atmega328 соответственно.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаArduino
Шина данныхCAN
ПроизводительDFRobot

О товаре

0).

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Платформа: Arduino; Шина данных: CAN; Производитель: DFRobot. Цена — 2 540 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Плата Firebeetle-M0 (V1.0)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.