Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

DFRobot

Модуль хранения данных EEPROM для Arduino

Name: Модуль хранения данных EEPROM для Arduino
Brand: DFRobot
SKU: DF-DFR0117
Price: 1168 RUB
Availability: InStock

1 168 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Модель: EEPROM Data Storage Module For Arduino
Артикул: DF-DFR0117
Категория: Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Платформа: Arduino

Описание

Arduino имеет небольшой объем памяти для хранения данных, Arduino UNO имеет 32 КБ. Если вы хотите хранить много данных, вам не хватит места. Поэтому нам необходимо добавить модуль хранения данных EEPROM, чтобы увеличить объем его памяти. Модуль хранения данных EEPROM передает данные в Arduino UNO по протоколу I2C. В нем использовалась последовательная EEPROM 24LC256 256K I2C CMOS, предоставленная Microchip Techonogy Inc.

Характеристики

Платформа	Arduino
Тип	Shield
Шина данных	I2C
Производитель	DFRobot

О товаре

Модуль хранения данных EEPROM для Arduino — в наличии в каталоге Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры бренда DFRobot, модель EEPROM Data Storage Module For Arduino.

Развернуть текст

Технические параметры: Платформа: Arduino; Тип: Shield; Шина данных: I2C; Производитель: DFRobot. Цена — 1 168 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.