Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

DFRobot

DFRobot Карманный мини-ПК с ОС Windows/Linux (8 ГБ ОЗУ/64 ГБ eMMC)

Name: DFRobot Карманный мини-ПК с ОС Windows/Linux (8 ГБ ОЗУ/64 ГБ eMMC)
Brand: DFRobot
SKU: DF-DFR0981-1
Price: 93088 RUB
Availability: PreOrder

93 088 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Модель: DFRobot Pocket-sized Windows/Linux Mini PC (8GB RAM/64GB eMMC)
Артикул: DF-DFR0981-1
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Оперативная память: 8 ГБ

Описание

В комплект мини-ПК входит LattePanda 3 Delta 864 — самый быстрый карманный одноплатный компьютер с ОС Windows/Linux и корпус Titan. Особенности Повышенная производительность процессора. Он оснащен мобильным четырехъядерным процессором Intel 11-го поколения N5105 и обеспечивает значительно улучшенную производительность. Обновление до 8 ГБ ОЗУ и 64 ГБ eMMC, большой объем ОЗУ с высокой пропускной способностью и быстрый твердотельный накопитель для бесперебойной работы вашего компьютера.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Оперативная память	8 ГБ
Память	8 ГБ
Производитель	DFRobot

О товаре

DFRobot Карманный мини-ПК с ОС Windows/Linux (8 ГБ ОЗУ/64 ГБ eMMC): Edge-компьютеры и серверы.

Развернуть текст

Производитель — DFRobot, модель DFRobot Pocket-sized Windows/Linux Mini PC (8GB RAM/64GB eMMC). Среди характеристик: Оперативная память: 8 ГБ; Память: 8 ГБ; Производитель: DFRobot. Цена — 93 087 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.