Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

DFRobot

LattePanda Sigma - одноплатный компьютерный сервер x86 Windows/Linux (32 ГБ ОЗУ)

Name: LattePanda Sigma - одноплатный компьютерный сервер x86 Windows/Linux (32 ГБ ОЗУ)
Brand: DFRobot
SKU: DFR1090/B
Price: 97933 RUB
Availability: InStock

97 933 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Модель: LattePanda Sigma - x86 Windows / Linux Single Board Computer Server (32GB RAM)
Артикул: DFR1090/B
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)

Описание

Сравнительные таблицы Артикул Модель Процессор Память Хранилище данных Беспроводное соединение DFR1080 LattePanda Sigma (16 ГБ ОЗУ) Intel Core i5-1340P 16 ГБ LPDDR5-6400 / / DFR1081 LattePanda Sigm a (16 ГБ ОЗУ, 500 ГБ SSD, WiFi 6E) 500 ГБ WD SN770 PCIe 4.0 Твердотельный накопитель x4 с Windows 11 Pro (не активирован) Модуль Intel AX211 WiFi 6E DFR1090 LattePanda Sigma (32 ГБ ОЗУ) 32 ГБ LPDDR5-6000 / / DFR1091 LattePanda Sigma (32 ГБ ОЗУ, 500 ГБ SSD, WiFi 6E)

Характеристики

Spedizione	4-6 Giorni, 1 Giorno, 2-4 Settimane
Тип	Development board
Оперативная память	32 ГБ
Память	32 ГБ
Интерфейс	PCIE 4.0
Беспроводная связь	WiFi 6E
Производитель	DFRobot

О товаре

LattePanda Sigma - одноплатный компьютерный сервер x86 Windows/Linux (32 ГБ ОЗУ) — в наличии в каталоге Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) бренда DFRobot, модель LattePanda Sigma - x86 Windows / Linux Single Board Computer Server (32GB RAM).

Развернуть текст

0. Цена — 97 933 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.