Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

DFRobot

LattePanda V1 — самый маленький одноплатный компьютер с Windows 10 и домашней лицензией Win10 (2 ГБ/32 ГБ)

Name: LattePanda V1 — самый маленький одноплатный компьютер с Windows 10 и домашней лицензией Win10 (2 ГБ/32 ГБ)
Brand: DFRobot
SKU: DFR0418/B
Price: 21019 RUB
Availability: InStock

21 019 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Модель: LattePanda V1 - The Smallest Windows 10 Single Board Computer with Win10 Home License (2GB/32GB)
Артикул: DFR0418/B
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Spedizione: 4-6 Giorni, 1 Giorno, 2-4 Settimane

Описание

LattePanda v1 — это самый маленький одноплатный компьютер x86 в мире, на котором может работать вся операционная система Windows 10. С момента своего запуска в 2015 году он стал сложным продуктом, известным своим компактным форм-фактором, низким энергопотреблением и широким спектром промышленного применения. LattePanda V1 идеально подходит для портативных инструментов, интеллектуальных шлюзов, распознавания изображений, робототехники, Интернета вещей и т. д.

Характеристики

Spedizione	4-6 Giorni, 1 Giorno, 2-4 Settimane
Тип	Development board
Память	2 ГБ
Шина данных	CAN
Производитель	DFRobot

О товаре

LattePanda V1 — самый маленький одноплатный компьютер с Windows 10 и домашней лицензией Win10 (2 ГБ/32 ГБ) — Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) от DFRobot, модель LattePanda V1 - The Smallest Windows 10 Single Board Computer with Win10 Home License (2GB/32GB).

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Spedizione: 4-6 Giorni, 1 Giorno, 2-4 Settimane; Тип: Development board; Память: 2 ГБ; Шина данных: CAN; Производитель: DFRobot. Цена — 21 019 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.