Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
AndyMark

DECODE™ Tray

479 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
AndyMark
Модель
DECODE™ Tray
Артикул
am-5706
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Шина данных
CAN

Описание

ЭТА ИГРА ПРОШЛЫЙ СЕЗОН, убедитесь, что этот предмет предназначен для той игры, которую вы ищете. Описание Технические характеристики Документация Эта коробка легко складывается в идеальное устройство для ловли кораллов Artifact, предназначенное для игроков-людей. Узнайте, как AndyMark может помочь вашей команде освоить DECODE™. Высота: 3 дюйма. Длина: 15 дюймов. Материал: картон. Толщина: 0,1 дюйма. Ширина: 10 дюймов.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Шина данныхCAN
ПроизводительAndyMark

О товаре

DECODE™ Tray — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от AndyMark.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Шина данных: CAN; Производитель: AndyMark. Цена — 479 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «DECODE™ Tray» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.