Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Cytron

Базовая плата разработки Cytron Maker Pi Pico для Raspberry Pi (без Pico)

Name: Базовая плата разработки Cytron Maker Pi Pico для Raspberry Pi (без Pico)
Brand: Cytron
SKU: TIFC00289
Price: 1511 RUB
Availability: OutOfStock

1 511 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: Cytron
Модель: Cytron Maker Pi Pico Base Development Board for Raspberry Pi (without Pico)
Артикул: TIFC00289
Категория: Наборы разработчика (dev kits)
Платформа: Raspberry Pi

Описание

Плата разработки Cytron Maker Pi Pico Base для Raspberry Pi (без Pico) Cytron Maker Pi Pico Base — это компактная и мощная плата разработки Raspberry Pi Pico, предназначенная для упрощения создания прототипов и образовательных проектов. Эта базовая плата Maker Pi Pico оснащена востребованной кнопкой сброса для Raspberry Pi Pico и обеспечивает доступ ко всем контактам GPIO через два 20-контактных разъема с

Характеристики

Платформа	Raspberry Pi
Производитель	Cytron

О товаре

Купить Базовая плата разработки Cytron Maker Pi Pico для Raspberry Pi (без Pico) производства Cytron (модель Cytron Maker Pi Pico Base Development Board for Raspberry Pi (without Pico)).

Развернуть текст

Наборы разработчика (dev kits): Платформа: Raspberry Pi; Производитель: Cytron. Товар под заказ, цена 1 511 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.