Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Unigen

Сервер ИИ для кексов

239 128 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Unigen
Модель
Cupcake AI Server
Артикул
UCT-101-104-FX-BADA
Категория
Edge-компьютеры и серверы
RAM & Storage
8GB RAM + 256GB SSD, 8GB RAM + 512GB SSD, 8GB RAM + 1TB SSD, 16GB RAM +64GB SSD

Описание

(нем.) Сервер Cupcake Edge AI от Unigen предлагает надежное решение для задач машинного обучения и вывода искусственного интеллекта, и все это в компактном и надежном корпусе. Он имеет оптимальное сочетание интерфейсов ввода-вывода и возможностей расширения, что позволяет захватывать и обрабатывать видео вместе с различными типами сигналов через порты POE. Затем он может передавать обработанные данные клиентам как по проводному, так и по беспроводному соединению.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

RAM & Storage8GB RAM + 256GB SSD, 8GB RAM + 512GB SSD, 8GB RAM + 1TB SSD, 16GB RAM +64GB SSD
Wireless & Mobile Network OptionsWi-Fi 5 + BTLE / none, none / none, none / 5G, Wi-Fi 5 + BTLE / 5G
AI AcceleratorHailo/1, Blaize/1
Шина данныхCAN
ПроизводительUnigen

О товаре

Сервер ИИ для кексов — в наличии в каталоге Edge-компьютеры и серверы бренда Unigen, модель Cupcake AI Server.

Развернуть текст

Технические параметры: RAM & Storage: 8GB RAM + 256GB SSD, 8GB RAM + 512GB SSD, 8GB RAM + 1TB SSD, 16GB RAM +64GB SSD; Wireless & Mobile Network Options: Wi-Fi 5 + BTLE / none, none / none, none / 5G, Wi-Fi 5 + BTLE / 5G; AI Accelerator: Hailo/1, Blaize/1; Шина данных: CAN; Производитель: Unigen. Цена — 239 129 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Сервер ИИ для кексов» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.