Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Little Bird

Набор для обучения кубикам

350 780 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Снят с производства
  • На складе0 шт.
Производитель
Little Bird
Модель
Cubelets Educator Pack
Артикул
MR-CB-KT-EDUPACK-1
Категория
IoT-наборы и комплекты
Тип
Robotics

Описание

СНЯТО: Этот продукт снят с производства, страница доступна для справки и документации. Используйте Cubelets в своем классе! В наш набор для преподавателей входят 1 комплект KT01 и 4 комплекта KT06, специально разработанные и продаваемые со скидкой для преподавателей! Кублеты можно соединить вместе, чтобы создать бесконечное разнообразие роботов без программирования и проводов. Любой может построить роботов, которые ездят по столу.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ТипRobotics
Шина данныхCAN
ПроизводительLittle Bird

О товаре

Купить Набор для обучения кубикам производства Little Bird (модель Cubelets Educator Pack).

Развернуть текст

IoT-наборы и комплекты: Тип: Robotics; Шина данных: CAN; Производитель: Little Bird. Товар под заказ, цена 350 780 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Набор для обучения кубикам» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.