Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

нет фото

radxa.com

CM3S

Name: CM3S
Brand: radxa.com
SKU: nx3
Availability: InStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: radxa.com
Артикул: nx3
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
SoC: Rockchip RK3566
CPU: Quad-Core Arm Cortex-A55 up to 1.6GHz

Описание

CM3S

Характеристики

SoC	Rockchip RK3566
CPU	Quad-Core Arm Cortex-A55 up to 1.6GHz
GPU	Arm Mali-G52 2EE, OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1; FP32 54.4 GFLOPS
RAM	1GB / 2GB / 4GB / 8GB, up to 8GB
Storage	Onboard eMMC up to 128GB
Wireless	Wi-Fi 4 (802.11 b/g/n), BT 5 with BLE

Сравнение с аналогами

Характеристика	CM3S	FET3572-C System on Module	EPC-R4760	Raspberry Pi 4 Model B - 8GB with Metal Case (Dual fans) (Discontinued)
SoC	Rockchip RK3566	—	—	—
CPU	Quad-Core Arm Cortex-A55 up to 1.6GHz	Rockchip RK3572	—	—
GPU	Arm Mali-G52 2EE, OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1; FP32 54.4 GFLOPS	—	—	—
RAM

Инженерный разбор

Storage	Onboard eMMC up to 128GB	—	8GB eMMC	—

Wireless	Wi-Fi 4 (802.11 b/g/n), BT 5 with BLE	—	—	—

Rockchip RK3566 с Quad-Core Arm Cortex-A55 up to 1.6GHz указывает на конфигурацию с упором на многопоточную обработку без выхода за частоту 1.6GHz. Это означает, что вычислительная часть ориентируется не на предельную частоту одного ядра, а на распределение нагрузки между Quad-Core. Arm Mali-G52 2EE с OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, OpenCL 2.0 и Vulkan 1.1 показывает, что графическая и вычислительная подсистема поддерживает как ранние, так и более новые API, поэтому проще работать с ПО, завязанным на разные поколения графических интерфейсов. Показатель FP32 54.4 GFLOPS задает понятный ориентир именно для операций одинарной точности: это полезно там, где важны шейдерные вычисления и ускорение через GPU, но сам по себе этот параметр не говорит о производительности CPU.

1GB / 2GB / 4GB / 8GB RAM и up to 8GB сразу показывают, что конфигурации заметно различаются по доступному объему оперативной памяти, поэтому требования к ПО и набору одновременно активных задач нужно соотносить именно с выбранным вариантом. Onboard eMMC up to 128GB означает наличие встроенного хранилища без вынесения этого параметра во внешние носители, а предел 128GB задает верхнюю границу по локальному размещению системы и данных. Wi‑Fi 4 (802.11 b/g/n) и BT 5 with BLE указывают на встроенные беспроводные интерфейсы: по Wi‑Fi здесь заявлен стандарт 4 с поддержкой 802.11 b/g/n, а по Bluetooth — версия 5 и BLE, то есть в характеристиках прямо предусмотрены и классический беспроводной канал, и режим с пониженным энергопотреблением.