Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
CamJam

Комплект CamJam EduKit

1 019 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
CamJam
Модель
CamJam EduKit
Артикул
TPH-100459
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)

Описание

Das CamJam EduKit — это ваш вклад в мир Aufbaus elektronischer Schaltungen и программирования Raspberry Pi на Python! Mit den beiliegenden Teilen und den herunterladbaren Arbeitsblättern lernen Sie Python Schritt für Schritt, ohne dass Sie Vorkenntnisse или Erfahrung benötigen! Es gibt zwei weitere Kits в der EduKit-Familie — щелкните Sie hier, um sie anzusehen! Hinweis: Арбей

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительCamJam

О товаре

Комплект CamJam EduKit — под заказ в каталоге Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) бренда CamJam, модель CamJam EduKit.

Развернуть текст

Технические параметры: Производитель: CamJam. Цена — 1 020 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект CamJam EduKit» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.