Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Workshop

Создание интеллектуальных моделей: ваши первые шаги в машинном обучении (9 ноября 2024 г.)

382 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Workshop
Модель
Building Smart Models: Your First Steps in Machine Learning (9th Nov 2024)
Артикул
TIFRC0011
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры

Описание

Создание интеллектуальных моделей: ваши первые шаги в машинном обучении (9 ноября 2024 г.) Подробности семинара: Дата: 9 ноября 2024 г. Время: 14:00–18:00. Возрастная группа: 16+. Что мы рассмотрим: Основы Scikit-learn: введение в основные функции для наборов данных, предварительной обработки, построения моделей и оценки. Модели регрессии: создавайте и оценивайте модели регрессии, используя такие показатели, как MSE, MAE и R-квадрат. Классификация Мо

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительWorkshop

О товаре

): Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры.

Развернуть текст

Производитель — Workshop, модель Building Smart Models: Your First Steps in Machine Learning (9th Nov 2024). Среди характеристик: Производитель: Workshop. Цена — 383 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Создание интеллектуальных моделей: ваши первые шаги в машинном обучении (9 ноября 2024 г.)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.