Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Banana Pi

Банан Пи BPI-R3 Мини

Name: Банан Пи BPI-R3 Мини
Brand: Banana Pi
SKU: E0976
Price: 8715 RUB
Availability: InStock

8 715 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Banana Pi
Модель: Banana Pi BPI-R3 Mini
Артикул: E0976
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Version: Board Only, w/ Case Antennas and Power Supply

Описание

Плата мини-маршрутизатора Banana Pi BPI-R3 с четырехъядерным процессором MediaTek MT7986A (Filogic 830) ARM A53, 2 ГБ оперативной памяти DDR, встроенной флэш-памятью 8 ГБ eMMC. Это очень высокопроизводительная плата для разработки маршрутизаторов с открытым исходным кодом, поддержка Wi-Fi6 2,4G/5G с MT7976C, поддержка 2 портов Ethernet 2,5GbE. MT7986A (Filogic 830) объединяет четыре ядра Arm Cortex-A53 с частотой до 2 ГГц, вычислительной мощностью до 18 000 DMIP и скоростью 6 Гбит/с.

Характеристики

Version	Board Only, w/ Case Antennas and Power Supply
Платформа	Banana Pi
Беспроводная связь	Wi-Fi6
Производитель	Banana Pi

О товаре

Купить Банан Пи BPI-R3 Мини производства Banana Pi (модель Banana Pi BPI-R3 Mini).

Развернуть текст

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi): Version: Board Only, w/ Case Antennas and Power Supply; Платформа: Banana Pi; Беспроводная связь: Wi-Fi6; Производитель: Banana Pi. Товар в наличии, цена 8 715 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.