Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Пакет средств разработки Azure Sphere MT3620_версия для США

14 900 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Azure Sphere MT3620 Development Kit_US Version
Артикул
102991012
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Dimensions
85mm x50mm x16mm

Описание

Microsoft Azure Sphere — это решение для создания высокозащищенных подключенных устройств на базе микроконтроллеров. Azure Sphere объединяет лучший опыт Microsoft в области облака, программного обеспечения и полупроводников, в результате чего создается уникальный подход к безопасности, который начинается с полупроводников и распространяется на облако. Пакет средств разработки Azure Sphere MT3620 специально разработан для поддержки быстрого прототипирования и предоставления разработчикам возможности опробовать технологию Azure Sphere. MT3620 предназначен для поддержки требований реального времени при взаимодействии с различными встроенными периферийными устройствами, включая GPIO, UART, I2C, SPI, I2S, PWM и ADC.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Dimensions85mm x50mm x16mm
WeightG.W 110g
BatteryExclude
Azure Sphere MT3620 Development Kit1
Micro USB Cable1
HSCODE8517180050
USHSCODE8517180050
UPC841454121022
EUHSCODE8543709099
COOCHINA

Сравнение с аналогами

ХарактеристикаПакет средств разработки Azure Sphere MT3620_версия для СШАПакет средств разработки Azure Sphere MT3620_EU, версия
Dimensions85mm x50mm x16mm85mm x50mm x16mm
WeightG.W 110gG.W 110g
BatteryExcludeExclude
Azure Sphere MT3620 Development Kit1
Micro USB Cable11
HSCODE85171800508517180050
USHSCODE85171800508517180050
UPC841454121022
EUHSCODE85437090998543709099
COOCHINACHINA

Инженерный разбор

Габариты платы составляют 85×50×16 мм, что определяет минимальное внутреннее пространство корпуса: для установки требуется площадь основания 4250 мм² (85×50) и высота не менее 16 мм с учётом выступающих компонентов. Масса 110 г при таких размерах даёт среднюю плотность около 1,6 г/см³ (расчёт: 110 г / (8,5×5,0×1,6 см³) ≈ 1,62 г/см³), что типично для плат с экранирующими элементами и разъёмами, однако для вертикального монтажа необходимо предусмотреть крепление, способное выдержать статическую нагрузку не менее 110 г без дополнительной поддержки.

Отсутствие встроенной батареи (указано "Exclude") означает, что устройство не является автономным и требует постоянного внешнего питания. При габаритах 85×50 мм и массе 110 г плата может быть закреплена в стандартных корпусах для одноплатных компьютеров, однако без указания напряжения и тока питания (в характеристиках отсутствуют числовые значения в вольтах и амперах) выбор подходящего блока питания невозможен без обращения к документации производителя, что ограничивает применение в проектах без дополнительных спецификаций.

О товаре

Купить Пакет средств разработки Azure Sphere MT3620_версия для США производства Seeed Studio (модель Azure Sphere MT3620 Development Kit_US Version).

Развернуть текст

Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры: Шина данных: UART; Производитель: Seeed Studio. Товар в наличии, цена 14 900 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Пакет средств разработки Azure Sphere MT3620_версия для США» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.