Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
ADLINK

AXE-5100R7/ R9

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
ADLINK
Модель
AXE-5100R7/ R9
Артикул
AXE-5100R7__R9
Категория
Edge-компьютеры и серверы
Product Category
AXE Server

Описание

AXE-5100R7/R9 — это сервер с искусственным интеллектом и графическим процессором высотой 440 мм высотой 1U, работающий на базе одного процессора AMD Ryzen™ серии 7000/9000. Он предлагает дополнительный слот PCIe Gen5 x8, поддержку 1 графического процессора FH/3/4L, пять модулей скорости интеллектуального вентилятора и резервное питание, что обеспечивает лучшую в отрасли экономию совокупной стоимости владения, времени развертывания, места в стойке и риска данных для безопасного локального периферийного искусственного интеллекта. Ключевые особенности ценностного предложения Снижение совокупной стоимости владения: снижение затрат на ≥20 %* за счет эффективного анализа границ. Ускоренная разработка: ADLINK EAAP оптимизирует интеграцию, обеспечивая на ≥30 %* более быстрое развертывание искусственного интеллекта. Экономия места: шасси небольшой глубины и гибкая конструкция ввода-вывода экономят до 50 %* пространства. Снижение риска: хранение данных на месте — отсутствие зависимости от облака, минимизация риска утечек. Примечательно, что AXE-5100R7/R9 Сертифицированный NVIDIA, обеспечивающий надежный, совместимый, высокопроизводительный искусственный интеллект с бесперебойной работой, быстрым развертыванием и высочайшей стабильностью. Кроме того, AXE-5100R7/R9 ускоряет развертывание и применение LLM на периферии, таких как DeepSeek и Llama, обеспечивая безопасные услуги искусственного интеллекта с малой задержкой и без зависимости от облака. Целевые вертикальные применения МедТех: Портативные диагностические устройства и искусственный интеллект на месте оказания медицинской помощи для быстрой и точной медицинской визуализации и анализа Интеллектуальное производство: Высокоточный AOI для проверки разъемов печатных плат и мелких электронных деталей в реальном времени, качества управления и производительности на динамических производственных линиях *По сравнению с традиционными серверами, монтируемыми в стойку глубиной 800 мм.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Product CategoryAXE Server
Subtitle1U Short-Depth AI GPU Server with AMD RyzenTM7000/9000 Processors
Key Features1U chassis with a single 1U Short-Depth AI GPU Server with AMD RyzenTM 7000/9000 Processor; Optional PCIe slot up to 1x PCIe Gen5 x8; Supports 1x FH, 3/4LSW GPU; Short-depth chassis (440mm) maximizes rack space efficiency for compact deployments; 5x fan modules with smart fan speed control

О товаре

AXE-5100R7/ R9 — Edge-компьютеры и серверы от ADLINK.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Product Category: AXE Server; Subtitle: 1U Short-Depth AI GPU Server with AMD RyzenTM7000/9000 Processors; Key Features: 1U chassis with a single 1U Short-Depth AI GPU Server with AMD RyzenTM 7000/9000 Processor; Optional PCIe slot up to 1x PCIe Gen5 x8; Supports 1x FH, 3/4LSW GPU; Short-depth chassis (440mm) maximizes rack space efficiency for compact deployments; 5x fan modules with smart fan speed control. Цена по запросу, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «AXE-5100R7/ R9» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.