Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Arduino AG

Arduino Nano Every — упаковка из 3 плат

Name: Arduino Nano Every — упаковка из 3 плат
Brand: Arduino AG
SKU: ARD-ABX00028-3P
Price: 7106 RUB
Availability: OutOfStock

7 106 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: Arduino AG
Модель: Arduino Nano Every - 3 Boards Pack
Артикул: ARD-ABX00028-3P
Категория: Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Платформа: Arduino

Описание

Nano Every — это плата Arduino, совместимая с напряжением 5 В, в наименьшем доступном форм-факторе: 45x18 мм! Arduino Nano является предпочтительной платой для многих проектов, требующих небольшую и простую в использовании плату микроконтроллера. Одним из примеров является недорогая робототехника, где широко используется Nano. Если вам нужно много досок для вашего класса или вам нужно представить сложный прототип

Характеристики

Платформа	Arduino
Напряжение питания	5 В
Производитель	Arduino AG

О товаре

Купить Arduino Nano Every — упаковка из 3 плат производства Arduino AG (модель Arduino Nano Every - 3 Boards Pack).

Развернуть текст

Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры: Платформа: Arduino; Напряжение питания: 5 В; Производитель: Arduino AG. Товар под заказ, цена 7 106 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.