Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Seeed Studio

Arch Max - плата разработки Mbed на базе Cortex-M4

Name: Arch Max - плата разработки Mbed на базе Cortex-M4
Brand: Seeed Studio
SKU: 102080004
Price: 4249 RUB
Availability: Discontinued

4 249 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Seeed Studio
Модель: Arch Max - Cortex-M4 based Mbed enable development board
Артикул: 102080004
Категория: Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Item: Typical

Описание

Этот продукт скоро будет снят с производства, обратите внимание на Arch Max v1.

Характеристики

Item	Typical
\t\t\t\t\tWork Voltage	\t\t\t\t\t5V
\t\t\t\t\tMicrocontroller	\t\t\t\t\tSTM32F407VET6
\t\t\t\t\tFlash Momery	\t\t\t\t\t512kB
\t\t\t\t\tEEPROM	\t\t\t\t\t4kB
\t\t\t\t\tRAM	192kB
\t\t\t\t\tUART	\t\t\t\t\t4
\t\t\t\t\tI2C	\t\t\t\t\t3
\t\t\t\t\tSPI	\t\t\t\t\t3
\t\t\t\t\t CAN	\t\t\t\t\t 2
\t\t\t\t\t SDIO	\t\t\t\t\t1
\t\t\t\t\tCamera interface	\t\t\t\t\t1
\t\t\t\t\tEth	\t\t\t\t\t1
\t\t\t\t\tADC Channels	\t\t\t\t\t8
\t\t\t\t\tI/O pins	\t\t\t\t\t40
\t\t\t\t\t Digital I/O Max Input Voltage	\t\t\t\t\t5.0V
Dimensions	0mm x0mm x0mm
Weight	G.W 49g

Сравнение с аналогами

Характеристика	Arch Max - плата разработки Mbed на базе Cortex-M4	Откройте для себя мобильную платформу 4WD от DFRobot для Arduino

Item	Typical	—	—
\t\t\t\t\tWork Voltage	\t\t\t\t\t5V	—	—
\t\t\t\t\tMicrocontroller	\t\t\t\t\tSTM32F407VET6	—	—
\t\t\t\t\tFlash Momery	\t\t\t\t\t512kB	—	—
\t\t\t\t\tEEPROM	\t\t\t\t\t4kB	—	—
\t\t\t\t\tRAM	192kB	—	—
\t\t\t\t\tUART	\t\t\t\t\t4	—	—
\t\t\t\t\tI2C	\t\t\t\t\t3	—	—
\t\t\t\t\tSPI	\t\t\t\t\t3	—	—
\t\t\t\t\t CAN	\t\t\t\t\t 2	—	—
\t\t\t\t\t SDIO	\t\t\t\t\t1	—	—
\t\t\t\t\tCamera interface	\t\t\t\t\t1	—	—

Item

Typical

—

\t\t\t\t\tWork Voltage

\t\t\t\t\t5V

—

\t\t\t\t\tMicrocontroller

\t\t\t\t\tSTM32F407VET6

—

\t\t\t\t\tFlash Momery

\t\t\t\t\t512kB

—

\t\t\t\t\tEEPROM

\t\t\t\t\t4kB

—

\t\t\t\t\tRAM

192kB

—

\t\t\t\t\tUART

\t\t\t\t\t4

—

\t\t\t\t\tI2C

\t\t\t\t\t3

—

\t\t\t\t\tSPI

\t\t\t\t\t3

—

\t\t\t\t\t CAN

\t\t\t\t\t 2

—

\t\t\t\t\t SDIO

\t\t\t\t\t1

—

\t\t\t\t\tCamera interface

\t\t\t\t\t1

—

Отзывы

По товару «Arch Max - плата разработки Mbed на базе Cortex-M4» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Arch Max - плата разработки Mbed на базе Cortex-M4

Описание

Характеристики

Сравнение с аналогами

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы