Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
M.2 определяет способ подключения и требования к посадочному месту — плата устанавливается в соответствующий разъём без внешнего кабельного подключения. Процессор NXP i.MX9596 с архитектурой 6× [email protected] + 1x Cortex-M7@800MHz + 1x Cortex-M33@333MHz сочетает вычислительные ядра общего назначе
| Interface | M.2 |
|---|---|
| CPU | NXP i.MX9596 |
| Architecture | 6× [email protected] + 1x Cortex-M7@800MHz + 1x Cortex-M33@333MHz |
| Frequency | 333MHz ,800MHz,1.8GHz |
| RAM | 8GB LPDDR4x |
| ROM | 64GB eMMC Learn More OK-MX9596-C Single Board Computer |
M.2 определяет способ подключения и требования к посадочному месту — плата устанавливается в соответствующий разъём без внешнего кабельного подключения. Процессор NXP i.MX9596 с архитектурой 6× [email protected] + 1x Cortex-M7@800MHz + 1x Cortex-M33@333MHz сочетает вычислительные ядра общего назначения и микроконтроллерные ядра. Частоты 333MHz, 800MHz и 1.8GHz показывают разделение задач: уровень 1.8GHz предназначен для основной обработки, 800MHz и 333MHz — для вспомогательных и управляющих функций, где важна предсказуемость и работа в реальном времени.
8GB LPDDR4x задают объём оперативной памяти для размещения моделей и буферов данных без обращения к внешним накопителям, что снижает задержки при выполнении задач. 64GB eMMC определяют встроенное постоянное хранилище для операционной системы, прикладного ПО и локальных данных; этот объём фиксирован и напрямую влияет на требования к размеру образов и журналированию. Комбинация 8GB и 64GB означает, что при развёртывании необходимо контролировать объём одновременно загружаемых моделей и размер сохраняемых данных, чтобы не превышать доступные ресурсы.
По товару «Ara240 AI Acceleration Card» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.