Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Загружаем для вас...
Загружаем для вас...

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
Комплект ускорителя AI M5Stack LLM-8850 добавляет до 24 TOPS производительности AI к Raspberry Pi 5 через PCIe, с активным охлаждением и компактным дизайном M.2 для проектов периферийных вычислений. Комплект ускорителя искусственного интеллекта M5Stack LLM-8850 для Raspberry Pi 5 — это компактное периферийное решение искусственного интеллекта, предназначенное для обеспечения высокопроизводительного вывода и обработки видео во встроенных системах. В комплект входит карта AI-ускорения LLM-8850.
| Тип | HAT |
|---|---|
| Платформа | Raspberry Pi |
| Память | 8 ГБ |
| Интерфейс | M.2 |
| Производительность ИИ | 24 TOPS |
| Производитель | M5Stack |
2 (8 ГБ): IoT-наборы и комплекты.
2 Kit (8GB). 2; Производительность ИИ: 24 TOPS. Цена — 21 951 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
По товару «Комплект M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 (8 ГБ)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.