Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
-50%2FGold-v2-(1)20230608101448.jpg&w=3840&q=75)
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
32 ядра у Gold 6428N ориентируют конфигурацию на многопоточные нагрузки: при подборе платформы это важнее, чем высокая частота одного ядра. Базовая частота 1.8 GHz задаёт нижний частотный ориентир из спецификации, поэтому оценивать пиковую производительность без дополнительных данных о режимах ускор
| Manufacturer | INTEL |
|---|---|
| Processor Number | Gold 6428N |
| Code Name | Sapphire Rapids |
| Socket Type | FCLGA4677 |
| Processor Base Frequency | 1.8 GHz |
| Cache Memory | 60 MB |
| Manufacturing Technology | Intel 7 |
| sSpec | SRMGZ |
| # of Cores | 32 |
| 64 bit Support | Yes |
| Embedded | Yes |
| Package | Tray |
32 ядра у Gold 6428N ориентируют конфигурацию на многопоточные нагрузки: при подборе платформы это важнее, чем высокая частота одного ядра. Базовая частота 1.8 GHz задаёт нижний частотный ориентир из спецификации, поэтому оценивать пиковую производительность без дополнительных данных о режимах ускорения нельзя.
60 MB кэш-памяти снижает зависимость от обращений к оперативной памяти в задачах с повторным доступом к данным, но сам по себе этот параметр не описывает пропускную способность памяти. Поддержка 64 bit Support: Yes означает работу с 64-битной программной средой, а Embedded: Yes указывает на исполнение, рассчитанное на встраиваемое применение согласно карточке.
FCLGA4677 фиксирует требование к разъёму платформы: без платы с таким сокетом установка невозможна. Code Name Sapphire Rapids, Manufacturing Technology Intel 7, sSpec SRMGZ и поставка Tray полезны для проверки партии, совместимости по документации производителя и закупки; аналогов для численного сравнения в переданных данных нет.
По товару «96MPXE-6428N-32E» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.