Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
Core i5-13500 с кодовым именем Raptor Lake и базовой частотой 2.5 GHz ориентирован на сегмент Desktop; это означает, что при подборе платформы нужно сверять не только производителя INTEL, но и точный ProcessorNumber, поскольку близкие по названию позиции могут отличаться по параметрам питания, сокет
| Market | Desktop |
|---|---|
| Manufacturer | INTEL |
| ProcessorNumber | Core i5-13500 |
| CodeName | Raptor Lake |
| Socket | FCLGA1700 |
| BaseFrequency | 2.5 GHz |
| Cache | 20 MB |
| sSpec | SRMBM |
| TDP | 65 W |
| Cores | 14 |
| 64bitSupport | Yes |
| Embedded | NO |
| Package | Tray |
Core i5-13500 с кодовым именем Raptor Lake и базовой частотой 2.5 GHz ориентирован на сегмент Desktop; это означает, что при подборе платформы нужно сверять не только производителя INTEL, но и точный ProcessorNumber, поскольку близкие по названию позиции могут отличаться по параметрам питания, сокету и поставке.
14 ядер и Cache 20 MB дают запас для параллельных задач по сравнению с конфигурациями с меньшим числом ядер и меньшим кэшем, но фактическая производительность будет зависеть от конкретной нагрузки и настроек системы. TDP 65 W задаёт ориентир для выбора охлаждения и питания: система должна быть рассчитана на этот тепловой пакет без опоры на предположения о повышенных режимах, которых в характеристиках нет.
FCLGA1700 требует совместимой платы именно под этот сокет; 64bitSupport: Yes указывает на поддержку 64-битной среды, а Embedded: NO — что позиция не заявлена как встраиваемая. Package: Tray важен для закупки и комплектации: такая поставка обычно требует отдельно проверять состав поставки у продавца, не предполагая наличие дополнительных аксессуаров без явного указания.
По товару «96MPI-13500-14E» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.