Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
NVIDIA

Джетсон Орин Нано 8 ГБ

77 437 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
NVIDIA
Модель
Jetson Orin Nano 8GB
Артикул
8815
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа
NVIDIA Jetson

Описание

Система-на-модуле Jetson AI SOM 40 TOPS AI 7 Вт 15 Вт 4 ГБ Orin Nano AI 40 TOPS Графический процессор 1024 NVIDIA® CUDA® 32 Тензор NVIDIA Ampere (625 МГц) ЦП 6 Arm® Cortex®-A78AE v8.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаNVIDIA Jetson
Память8 ГБ
Процессор/SoCJetson Orin Nano
Производительность ИИ40 TOPS
ПроизводительNVIDIA

О товаре

Джетсон Орин Нано 8 ГБ — под заказ в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) бренда NVIDIA, модель Jetson Orin Nano 8GB.

Развернуть текст

Технические параметры: Платформа: NVIDIA Jetson; Память: 8 ГБ; Процессор/SoC: Jetson Orin Nano; Производительность ИИ: 40 TOPS; Производитель: NVIDIA. Цена — 77 436 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Джетсон Орин Нано 8 ГБ» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.