Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

DFRobot

Gravity - LM35

Name: Gravity - LM35
Brand: DFRobot
SKU: 4019
Price: 906 RUB
Availability: InStock

906 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Модель: Gravity - LM35
Артикул: 4019
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Power & Logic Voltage: DC 2.4V~5.5V

Описание

DFRobot Gravity LM35 0℃ 100℃ 10 мВ Arduino 3,3 В Raspberry Pi Arduino Gravity — ввод/вывод 3 мм × 2 5 мм A D 3,3–5 В 10 мВ 0 °C 100 °C × 1 × 1

Характеристики

Power & Logic Voltage	DC 2.4V~5.5V
Current	2m
Operating Temperature	-20~ + 70º
Measuring Angle	Less than 15º
Detection Distance	2cm – 450 cm
Accuracy	0.3cm +1%
Sensor dimensions (excluding header)	45 x 20mm
Weight	9g

Сравнение с аналогами

Характеристика	Gravity - LM35	Модуль Sipeed MAIX-I без Wi-Fi (1-й модуль RISC-V 64 AI, K210 внутри)
Power & Logic Voltage	DC 2.4V~5.5V	—
Current	2m	—
Operating Temperature	-20~ + 70º	—
Measuring Angle	Less than 15º	—

Инженерный разбор

Detection Distance	2cm – 450 cm	—

Accuracy	0.3cm +1%	—

Sensor dimensions (excluding header)	45 x 20mm	—

Weight	9g	—

DC 2.4V~5.5V по питанию и логике означает, что устройство рассчитано на низковольтные линии без отдельного указания на более высокий уровень сигналов; при выборе схемы это сразу задаёт рамки по напряжению. Ток 2m указывает на малое потребление, поэтому требования к линии питания невысокие, но источник должен быть стабильным именно в пределах DC 2.4V~5.5V. Рабочая температура -20~ + 70º показывает, что диапазон не ограничен только комнатными условиями: отрицательная температура допустима, но и верхняя граница явно задана, поэтому выход за + 70º уже не относится к заявленному режиму.

2cm – 450 cm по дальности задаёт широкий рабочий интервал: датчик рассчитан как на близкие, так и на заметно удалённые объекты, однако ниже 2cm и дальше 450 cm измерение не заявлено. Точность 0.3cm +1% означает, что погрешность задана не только фиксированной добавкой, но и долей от измеряемой дистанции, поэтому с ростом расстояния вклад процентной части становится существеннее. Угол Less than 15º говорит о сравнительно узкой зоне измерения: это полезно там, где нужен более направленный контроль, но требует аккуратного наведения на объект.

45 x 20mm для корпуса без header и масса 9g показывают компактное и лёгкое исполнение, поэтому требования к месту установки и механической нагрузке невелики. Одновременно формулировка excluding header важна для компоновки: указанные 45 x 20mm относятся не ко всей сборке целиком, а именно к размерам без header, и это нужно учитывать при размещении рядом с другими элементами.