Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

BBC Micro:Bit

2x батарейный отсек Micro:bit AAA, непереключаемый

Name: 2x батарейный отсек Micro:bit AAA, непереключаемый
Brand: BBC Micro:Bit
SKU: TIFPS0463
Price: 223 RUB
Availability: InStock

223 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: BBC Micro:Bit
Модель: 2x AAA Micro:bit Battery Box Un-Switched
Артикул: TIFPS0463
Категория: Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Платформа: micro:bit

Описание

2 батарейных блока Micro:bit AAA, непереключаемые. Этот батарейный блок Micro:bit — простой способ обеспечить питание вашего Micro:bit. Он вмещает 2 батарейки типа ААА и не имеет переключателя. Благодаря небольшому размеру 52,5 x 25,79 мм он идеально подходит для ваших проектов Micro:bit. Этот аккумуляторный блок является простым и надежным источником питания для вашего Micro:bit, что делает его идеальным для ваших проектов и экспериментов своими руками.

Характеристики

Платформа	micro:bit
Производитель	BBC Micro:Bit

О товаре

Купить 2x батарейный отсек Micro:bit AAA, непереключаемый производства BBC Micro:Bit (модель 2x AAA Micro:bit Battery Box Un-Switched).

Развернуть текст

Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры: Платформа: micro:bit; Производитель: BBC Micro:Bit. Товар в наличии, цена 223 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.