Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Платы и модули Radxa для AI и Edge‑проектов: 167 позиций, от компактных SBC до решений с NPU 5 TOPS.
Radxa — производитель одноплатных компьютеров, AI отладочных плат и модулей для Edge‑систем. В каталоге Zavod.dev представлено 167 позиций бренда, основная категория — AI отладочные платы (132 модели). Также доступны Edge AI модули и SoC (16 позиций) и AI ускорители и NPU (12 позиций). В линейке присутствуют компактные решения для встраиваемых проектов и производительные платы с поддержкой аппаратного ускорения ИИ. Среди представленных моделей — Radxa ROCK 5A с поддержкой до 16 ГБ ОЗУ и выводом 8K, Radxa ROCK 3A в вариантах 2–8 ГБ, а также серия Cubie: Cubie A5E с поддержкой 4K, Cubie A7Z и Cubie A7S с акцентом на компактность и AI‑задачи. Для сетевых и периферийных сценариев доступны Radxa 25W PoE HAT для питания и передачи данных по одному кабелю и Radxa UFS Module объёмом от 64G до 512G. Отдельное место занимает Radxa E54C — edge‑компьютер с 5 TOPS NPU и четырьмя портами GbE.
Каталог Radxa в Zavod.dev охватывает несколько классов устройств. AI отладочные платы включают модели ROCK и Cubie с различными конфигурациями памяти: ROCK 5A доступна в вариантах 4GB, 8GB и 16G, ROCK 3A — 2GB, 4GB и 8GB. Cubie A5E предлагается с 1GB, 2GB и 4GB и имеет версии Commercial и Industrial. Cubie A7Z поддерживает 1GB, 2GB, 4GB и 8GB ОЗУ и поставляется с опцией GPIO header: without или with. Cubie A7S доступна с 4GB, 6GB и 8GB. Для задач Edge AI выделяется Radxa E54C — высокопроизводительный сетевой компьютер с двумя ядрами A76, NPU 5 TOPS, четырьмя портами GbE, поддержкой NVMe, интерфейсами USB 3.0 и Type‑C. Для расширения функциональности применяется Radxa 25W PoE HAT, обеспечивающий питание и сетевое подключение по одному кабелю. В качестве накопителей используются Radxa UFS Module на 64G, 128G, 256G и 512G. Такое сочетание характеристик позволяет подобрать конфигурацию под требования по памяти, производительности ИИ, сетевым интерфейсам и типу хранения данных.
Подбор устройств Radxa рекомендуется начинать с определения класса задачи: отладочная плата для разработки, готовый edge‑компьютер или модуль хранения данных. В каталоге можно отфильтровать решения по объёму оперативной памяти — от 1GB до 16G, по наличию NPU и его производительности (например, 5 TOPS у Radxa E54C), а также по сетевым возможностям, включая модели с 4x GbE. Для проектов с ограниченным пространством подойдут Cubie A7Z или Cubie A7S, где важны компактные размеры и варианты GPIO. Если требуется вывод 8K и высокая вычислительная мощность, стоит рассмотреть ROCK 5A. Для сетевых узлов с питанием по Ethernet — добавить Radxa 25W PoE HAT. При необходимости увеличения объёма хранилища выбираются UFS Module нужной ёмкости. Навигация по каталогу Zavod.dev позволяет сортировать позиции по категории: AI отладочные платы, Edge AI модули и SoC, AI ускорители и NPU.
Оборудование Radxa используется в системах компьютерного зрения, промышленной автоматизации, сетевых шлюзах и локальных AI‑узлах обработки данных. Платы ROCK и Cubie подходят для разработки прототипов с выводом видео до 4K и 8K, создания терминалов, панелей управления и медиасистем. Radxa E54C с 5 TOPS NPU и четырьмя портами GbE применяется в edge‑аналитике, интеллектуальных камерах и распределённых сетевых решениях. Наличие NVMe и USB 3.0 упрощает подключение быстрого хранилища и периферии. PoE HAT востребован в инсталляциях, где питание и сеть передаются по одному кабелю, например в системах видеонаблюдения или удалённых сенсорных узлах. UFS модули используются для надёжного хранения операционной системы и данных в встраиваемых проектах.
Для точного подбора оборудования Radxa укажите предполагаемую задачу: разработка прототипа, промышленное внедрение, сетевой узел или AI‑обработка на краю сети. Сообщите требуемый объём оперативной памяти (например, 4GB, 8GB или 16G), необходимость аппаратного ускорения и минимальную производительность NPU в TOPS. Также важны интерфейсы: количество портов GbE, наличие USB 3.0, Type‑C, поддержка NVMe или потребность в PoE через Radxa 25W PoE HAT. Если требуется встроенное хранилище, уточните объём UFS — 64G, 128G, 256G или 512G. Для компактных устройств укажите ограничения по габаритам и необходимость GPIO header. Эти параметры позволят специалистам Zavod.dev предложить подходящие позиции из 167 доступных.
В Zavod.dev представлено 167 позиций Radxa. Основную часть составляют AI отладочные платы — 132 модели, включая ROCK 5A, ROCK 3A, Cubie A5E, Cubie A7Z и Cubie A7S. Также доступны Edge AI модули и SoC (16 позиций), AI ускорители и NPU (12 позиций), Radxa E54C, PoE HAT и UFS модули различной ёмкости.
В каталоге Zavod.dev представлены и другие производители встраиваемых и AI‑решений, включая ADLINK, AI-Thinker, 4DSystems, 4tronix, 52Pi и 52Pi Store. Подбор аналога зависит от требуемой производительности, объёма памяти, наличия NPU и сетевых интерфейсов. Специалисты могут сопоставить параметры и предложить сопоставимые варианты.
Для заказа подбора направьте запрос через форму на сайте Zavod.dev или свяжитесь с менеджером каталога. Укажите задачу проекта, требования к памяти, производительности ИИ, интерфейсам и типу питания. При необходимости приложите описание системы или схему подключения — это ускорит выбор подходящей модели Radxa или аналога.